<![CDATA[Cloud Foundation 团队 AI 使用情况调查报告]]>

核心发现

关键指标 数值 说明
问卷回收率 95.8% 23/24人参与
AI工具使用率 100% 全员使用AI工具
每日使用者 91.3% 21人每天多次使用
GitHub Copilot覆盖率 95.7% 22人在使用
平均每周节省时间 6.3小时 年化约7,000人时
未来使用意愿 100% 全员愿意加大使用

核心结论： 团队AI使用成熟度高，年化节省约7,000人时，100%成员认为AI潜力巨大

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AI工具使用现状

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使用频率

频率 人数 占比
每天多次 21 91.3%
每周2-3次 1 4.35%
每周1次或更少 1 4.35%

Copilot深度 — 高活跃(≥50%): 13人(57%)

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工具覆盖率

工具 使用率
GitHub Copilot 95.7%
ChatGPT/GPT-4 60.9%
Claude 47.8%
Ford LLM / Gemini / Cursor 4-9%

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效果评估

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效果评分 (1-5分)

评估维度 平均分 高分占比
提高工作效率 4.39 91%
帮助学习新知识 4.39 91%
提升工作质量 4.13 78%
输出质量满意度 4.00 83%
熟练使用程度 3.78 74%
了解公司政策 3.43 57%

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每周节省时间

时间范围 人数 占比
10小时以上 5 22%
5-10小时 7 30%
2-5小时 8 35%
1-2小时 3 13%

年化节省：~7,000人时
(23人×6.3h/周×48周)

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障碍与需求分析

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主要障碍 Top 3

障碍因素 高阻碍人数
数据隐私/安全顾虑 12人 (52%)
AI输出质量不稳定 12人 (52%)
缺乏工具访问权限 10人 (43%)

其他障碍（整合困难、政策不清等）阻碍程度较低

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最需要的支持 Top 3

支持类型 选择人数
更多工具访问权限 18人 (78%)
最佳实践案例库 14人 (61%)
清晰的使用政策指引 10人 (43%)

其他：培训课程(39%)、经验分享(30%)

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未来意愿与期望领域

使用意愿 人数 潜力评估 人数 期望领域 占比
5-非常愿意 19 5-潜力巨大 19 代码编写调试 39%
4-比较愿意 4 4-较大潜力 4 重复任务自动化 26%
平均分 4.83 平均分 4.83 方案设计决策 17%

100%成员愿意加大AI使用，100%认为AI潜力巨大

成功案例主题： 代码迁移(.NET升级) · 问题诊断(节省5天) · 成本优化(TMC AWS) · 自动化(Release/Monitor)

行动建议

优先级 时间 行动项 目标
🔴 高 2周 发布AI使用合规指南 消除52%隐私顾虑，提升政策了解度
🔴 高 1月 建立最佳实践案例库 加速经验传播，满足61%需求
🟡 中 持续 组织Prompt技巧分享会 降低"输出不稳定"感知(当前52%)
🟡 中 3月 扩展AI工具访问权限 满足78%成员最大需求
🟢 低 6月 探索AI Agent工作流 深化自动化，响应26%期望

跟踪指标： 每日使用率(91%→95%) · 高活跃用户(57%→70%) · 政策了解度(57%→80%)

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